Praktijkvoorbeelden uit Sofon- en Hive CPQ-trajecten

Elke machine werd volledig geëngineerd, ongeacht wat er precies verkocht was. Iedere order ging via sales engineering naar engineering, met als gevolg dat een groot deel van de doorlooptijd verloren ging aan het opnieuw uitwerken van in de kern vergelijkbare machines.

Eerst is een gedetailleerde analyse gemaakt van alle eerder aangeboden configuraties, om te bepalen welke combinaties van keuzes het merendeel van de praktijk dekten. Op basis daarvan is de machine modulair opgebouwd: zo'n 80% van alle aanbiedingen kan nu met vooraf gedefinieerde standaardmodules worden samengesteld. De overige 20% — echt afwijkende configuraties — blijft bewust maatwerk en gaat naar engineering.

De standaardisatie stopte niet bij het Sofon-model zelf, maar liep door de hele werkwijze heen: van aanbieding, via tekeningen, naar engineering en uiteindelijk productie. Elke afdeling is meegenomen in het onderdeel dat hen raakte, met wekelijkse afstemming, tot alle informatie samenkwam in één beschrijving en model.

Voor de 80% van de aanbiedingen die nu via het gestandaardiseerde model verloopt, is de engineeringstijd van een complexe machine teruggebracht van circa 8 weken naar minder dan 4 uur. Het bedrijf kan daardoor aanzienlijk meer orders in dezelfde tijd door het proces halen, met meer omzet en marge tot gevolg — zonder dat de bijzondere 20% is losgelaten.

Een telecombedrijf belde met een dringende vraag: de kennis om het bestaande Sofon-model te beheren was niet meer aanwezig binnen de organisatie. Daardoor werden offertes foutief gegenereerd en klopten prijzen niet meer — met direct commercieel risico tot gevolg.

Doordat de onderliggende modelstructuur al bekend was, kon het beheer snel en zonder lange inwerkperiode worden opgepakt. Geen groot project, maar direct aan de slag met het herstellen en weer beheersbaar maken van het model.

De klant kan weer zelfstandig nieuwe producten toevoegen en prijswijzigingen doorvoeren, zonder dat dit tot foutieve offertes leidt.

Bij een machinebouwer bleek de Sofon-kennis volledig uit de organisatie verdwenen. De modellen waren al enkele jaren niet meer onderhouden. Als noodoplossing werd na het configureren handmatig genoteerd welke wijzigingen nog nodig waren om tot de juiste output te komen — een foutgevoelige en tijdrovende tussenstap bij elke offerte.

Samen met een team zijn de modellen grondig doorgrond. Per afdeling is in kaart gebracht welke informatie foutief uit het systeem kwam en wat deze had moeten zijn; deze punten zijn in hoog tempo opgelost.

Naast dit achterstallige onderhoud is een groep medewerkers getraind, zodat de kennis over de eigen modellen weer bij het bedrijf zelf kwam te liggen. Tot slot zijn enkele volledig nieuwe machines aan het systeem toegevoegd.

Het bedrijf voert dagelijkse wijzigingen nu weer zelfstandig door, zonder de eerdere handmatige, foutgevoelige tussenstap. Voor het toevoegen van een compleet nieuwe machine aan de modelstructuur wordt gericht nog de hulp van Dissolvi ingeschakeld.

Een prospect twijfelde of een configurator de complexiteit van zijn product wel zou aankunnen. Om die twijfel weg te nemen was concreet bewijs nodig — geen theoretisch verhaal, maar een echt werkende configurator van een van zijn eigen producten.

In gesprek met de prospect is samen een geschikt product gekozen, en is gezamenlijk uitgezocht hoe dit product zowel technisch als commercieel in elkaar zat. Op basis daarvan is een volledig werkende Hive CPQ-configurator gebouwd voor dat specifieke product — binnen de voor een Seeing Is Believing-traject gestelde grens van maximaal 5 dagen.

Binnen 5 dagen tijd stond er een functionerende configurator die de prospect liet zien en ervaren dat zijn product wél te configureren was — precies het bewijs dat nodig was om de knoop door te hakken.

Een fabrikant van aanbouwen werkte al langere tijd met Hive CPQ. Vanuit het management was een harde deadline gesteld: een specifieke, niet-gestandaardiseerde productlijn — waarbij vrijwel alles werd berekend — moest in Hive staan vóórdat een geplande ERP-implementatie van start ging. Dat gaf aanzienlijke tijdsdruk.

Dissolvi is ingeschakeld om deze productlijn samen met de eigen engineer van het bedrijf in Hive CPQ op te bouwen, zodat kennis meteen tijdens het traject zelf intern geborgd werd.

Binnen de beschikbare tijd is de productlijn voor 90% opgebouwd in Hive CPQ. Het laatste deel is vervolgens door het bedrijf zelf en een andere partij afgerond — niet vanwege onvrede met het werk, maar omdat het vervolg vroeg om een vaste, fulltime aanwezigheid op locatie. Gezien de reisafstand paste dat niet bij hoe Dissolvi werkt, en dat is eerlijk zo besproken.